（一）    技术名称：
       基于多元融合的智能化污染溯源技术
（二）    技术提供方：
       91吃瓜  孙连鹏  [email protected]   邓欢忠  [email protected]，18502004404微信同号
（三）    适用范围：
       该技术适用于城市内河、景观水体、工业园区排污监控、跨界水体责任界定、饮用水源地预警及生态修复效果评估等多种水环境场景，尤其适用于多点源复合污染、突发污染事件快速响应及常态化监管能力提升。
（四）    技术内容：
       1、技术原理
       针对河流污染溯源中响应滞后、定位精度低、多源复合污染难以解析等难题，本技术集成机理模型、人工智能算法与移动监测装备，构建“监测—分析—溯源—预警”一体化的智能溯源系统。
       机理-数理模型协同：结合水质扩散方程等物理机理模型与深度学习数理模型，在物理规律约束下提升数据适应能力与溯源精度。
       多模态特征融合：融合水质时序特征、环境空间特征、频域特征等多维信息，构建污染事件标签库与知识库，实现历史经验智能化学习与新事件快速匹配。
       动态智能追踪：采用强化学习算法控制无人船、无人机等移动监测设备自主调整航迹与采样频率，实现对固定/移动污染源的自适应追踪。
       跨域知识迁移：通过迁移学习将已建流域模型经验迁移至新流域，解决数据不足与模型泛化难题。
       2、技术创新性
       1）提出“机理模型+智能移动监测+动态优化”的新型溯源模式，突破传统人工排查与单一监测手段的局限。
       2）构建基于分指标解析建模与深度时序分析的污染源识别技术，提升复杂污染场景下的解析精度。
       3）开发强化学习驱动的动态追踪算法，以定位精度、能耗、信息价值等多重目标优化监测路径，实现污染源快速锁定。
       4）建立跨域知识迁移机制，增强模型在不同水文条件下的泛化能力，缩短新流域应用部署周期。
       3、技术优势
       1）快速精准：可在数小时内定位污染源，较传统方法效率提升80%以上，定位准确率＞90%。
       2）适应复杂场景：适用于多点源、移动源、间歇排放等复杂污染条件，支持突发污染事件应急响应。
       3）兼容性强：可与现有“源‑网‑厂‑河”监管平台无缝对接，无需大规模改造，数据接口标准化。
       4）无人化作业：采用无人船等智能装备，大幅降低人力成本和安全风险，实现全天候移动监测。
       4、工艺流程

       5、控制的主要污染物
       水质常规指标（COD、氨氮、总磷等）、特征有机污染物等。

       6、技术效果
       污染源定位准确率＞90%，溯源时间缩短至小时级。
       成功锁定污染物超标排放管网/区域/排水单元，实现精准溯源；
       信宜市“源‑网‑厂‑河”智慧监管平台实现流域动态监管，支撑科学决策。
       突发污染事件应急响应时间缩短60%以上，有效降低环境风险。

       7、技术获奖情况
       2023年广东省十佳污染防治攻坚战典型案例

       8、技术推广情况
       该技术已在佛山、信宜市等地开展应用示范，承担横向项目多项，授权发明专利8项、发表论文多篇，与多地生态环境部门及水务企业建立产学研合作，具备规模化推广应用基础。